Подход администрации Трампа к информации о здравоохранении можно было бы описать как игру «прятки» с действительностью — скрытие важных данных и надежду, что проблемы просто исчезнут. В течение десятилетий федеральные агентства добросовестно вели всесторонние опросы по важным вопросам, таким как наркотическая зависимость и недостаток продовольствия. Эти исследования, предоставляющие жизненно важное понимание благосостояния нации, непосредственно влияют на разработку политики в целях решения этих проблем. Однако нынешнее правительство активно сокращает или отменяет эти критически важные мероприятия по сбору данных.
Эта стратегия, напоминающая игру младенцев, а не ответственное управление, коренным образом искажает понимание того, как решать общественные проблемы. Как ярко продемонстрировала пандемия COVID-19, надежная сбор данных, наблюдение и готовность являются незаменимыми для предотвращения и смягчения катастроф. Статистические органы и исследователи, которые собирают эту информацию, — не просто «рассчитыватели чисел»; они действуют как передовые защитники от непредвиденных кризисов.
США не одиноки в том, что пренебрегают этой жизненно важной работой. В течение нескольких лет британское Бюро национальной статистики сталкивалось с проблемой предоставления данных низкого качества и неточных статистических данных из-за хронического недофинансирования. Эта тенденция подчеркивает более широкий и тревожный недостаток внимания к важности принятия решений на основе данных.
Проблема в том, что область не пользуется вдохновляющим мнением общественности. Политики редко побеждают на выборах, обещая опросы от двери до двери, а статистические аналитики вряд ли станут знаменитостями за одну ночь. Тем не менее эта важная работа заслуживает признания и надежной поддержки. Управление без четкого понимания реальности на местах — рецепт катастрофы. США вот-вот столкнутся с этим уроком из первых рук, сознательно бросаясь в будущее, определяемое невежеством и реактивными мерами вместо проактивных решений, основанных на фактических данных.
