Um ensaio recente em grande escala demonstra que a inteligência artificial pode reduzir eficazmente o impacto climático das viagens aéreas, reencaminhando os voos para evitar a criação de rastos persistentes. O estudo, envolvendo mais de 2.400 voos da American Airlines entre os EUA e a Europa de janeiro a maio de 2025, mostrou uma redução geral de 11,6% na formação de rastros quando os pilotos receberam trajetórias de voo otimizadas por IA. Para os voos que realizaram as rotas sugeridas pela IA, a redução nos rastos visíveis atingiu uns impressionantes 62%.
O problema com rastros
Os rastos dos aviões – as faixas brancas deixadas pelos aviões – não são apenas vapor de água inofensivo. Eles retêm o calor na atmosfera e pesquisas recentes sugerem que podem contribuir para o aquecimento mais do que as emissões de dióxido de carbono dos motores a jato. Isso ocorre porque os cristais de gelo nos rastros se formam mais facilmente em certas condições atmosféricas, e essas condições podem ser previstas usando modelos meteorológicos detalhados. Evitar essas regiões “propensas a rastros” é fundamental para reduzir a pegada climática da aviação.
Como funcionou o teste
Pesquisadores do Google, liderados por Dinesh Sanekommu, integraram sua ferramenta de previsão de rastros de IA ao software de planejamento de voo da American Airlines. Os voos em direção ao leste (onde os rastros têm um efeito de aquecimento mais pronunciado à noite) foram atribuídos aleatoriamente a um grupo de controle (sem sugestão de IA) ou a um grupo experimental (rota otimizada por IA disponível).
Embora os despachantes do grupo experimental pudessem escolher a rota sugerida pela IA, apenas 112 dos 1.232 voos realmente o fizeram devido a restrições práticas como custo e segurança. No entanto, mesmo com a adoção parcial, o impacto global foi significativo.
Principais descobertas e implicações
A análise de IA das imagens de satélite confirmou a redução na visibilidade dos rastos. Os voos que seguiram as rotas otimizadas reduziram o efeito de aquecimento em 13,7% em todo o grupo, e em impressionantes 69,3% para aqueles que realmente usaram os caminhos sugeridos pela IA. É importante ressaltar que não houve diferença estatisticamente significativa no consumo de combustível, sugerindo que é possível evitar rastros de fumaça sem aumentar os custos operacionais.
“Isso validou a tese de que, se pudermos integrar isso com segurança ao planejamento de voo, será uma forma escalável de considerar a prevenção de rastros”, diz Sanekommu.
Perspectivas Futuras
Especialistas como Edward Gryspeerdt, do Imperial College London, chamam isso de “o melhor que você pode fazer” com as ferramentas atuais. Aumentar para uma redução de 60% em todos os voos pode ser irrealista, dadas as complexidades logísticas, mas mesmo uma redução de 10% nos rastos representa um passo substancial no sentido de uma aviação mais sustentável.
O sucesso deste teste demonstra que a otimização de rotas baseada em IA é uma estratégia viável para mitigar o impacto climático das viagens aéreas. O refinamento adicional dessas ferramentas e a adoção mais ampla pela indústria serão cruciais para concretizar todo o potencial de evitar rastros.
