Dorongan cepat untuk mengkomersialkan kecerdasan buatan menciptakan lingkungan yang sangat tidak stabil, meningkatkan kemungkinan kegagalan besar yang dapat merusak kepercayaan masyarakat terhadap teknologi tersebut. Peringatan ini datang dari Michael Wooldridge, peneliti AI terkemuka di Universitas Oxford, yang berpendapat bahwa tekanan pasar yang tiada henti memaksa perusahaan untuk menerapkan alat AI sebelum kelemahan mereka sepenuhnya dipahami.
Bahaya Penerapan Dini
Wooldridge menunjukkan betapa mudahnya mengabaikan langkah-langkah keamanan di chatbot AI sebagai bukti tren ini. Perusahaan memprioritaskan kecepatan dibandingkan pengujian yang ketat, sehingga menciptakan skenario di mana insiden besar tidak hanya mungkin terjadi, tetapi semakin masuk akal. Situasi ini mencerminkan kegagalan teknologi dalam sejarah, terutama bencana Hindenburg tahun 1937.
Kehancuran pesawat tersebut—yang disebabkan oleh percikan api yang memicu hidrogen yang mudah terbakar—mengakhiri kepercayaan publik terhadap teknologi tersebut dalam sekejap. Wooldridge yakin AI menghadapi risiko serupa: satu kegagalan besar dapat menghentikan pembangunan di berbagai sektor.
Potensi Skenario Bencana
Dampaknya bisa meluas. Wooldridge membayangkan kesalahan perangkat lunak yang mematikan pada mobil self-driving, serangan siber yang diatur oleh AI yang melumpuhkan infrastruktur penting (seperti maskapai penerbangan), atau bahkan keruntuhan finansial yang dipicu oleh kesalahan perhitungan AI—mirip dengan skandal Barings Bank. Ini bukanlah skenario hipotetis: ini adalah “skenario yang sangat, sangat masuk akal” dalam bidang di mana kegagalan yang tidak dapat diprediksi sering terjadi.
Masalah Inti: Perkiraan, Bukan Akurasi
Masalahnya bukan sekedar kecerobohan; itulah sifat dasar AI saat ini. Berbeda dengan prediksi penelitian AI yang diidealkan—yang dimaksudkan untuk memberikan solusi yang tepat dan lengkap —sistem saat ini memiliki kelemahan yang sangat besar. Model bahasa besar, yang menjadi dasar sebagian besar chatbot AI, beroperasi dengan memprediksi kata berikutnya yang paling mungkin berdasarkan probabilitas statistik. Hal ini menghasilkan sistem yang unggul dalam beberapa tugas tetapi gagal secara tak terduga pada tugas lainnya.
Kelemahan kritis: sistem ini kurang memiliki kesadaran diri dan memberikan jawaban yang percaya diri, namun sering kali salah, tanpa menyadari keterbatasannya sendiri. Hal ini dapat menyesatkan pengguna agar memperlakukan AI sebagai sumber kebenaran yang dapat diandalkan—sebuah bahaya yang diperparah oleh perusahaan yang merancang AI untuk meniru interaksi manusia.
Ilusi Perasaan
Data terkini mengungkapkan betapa besarnya kebingungan ini. Survei tahun 2025 yang dilakukan oleh Pusat Demokrasi dan Teknologi menemukan bahwa hampir sepertiga siswa mengaku menjalin hubungan romantis dengan chatbot AI. Hal ini menyoroti betapa mudahnya manusia mengantropomorfisasi alat-alat ini, salah mengira mereka sebagai entitas cerdas.
Wooldridge memperingatkan tren ini, dengan menekankan bahwa AI pada dasarnya adalah “spreadsheet yang dimuliakan”—sebuah alat, bukan manusia. Kunci untuk memitigasi risiko adalah mengenali perbedaan ini dan memprioritaskan keselamatan dibandingkan presentasi yang bersifat dangkal dan bersifat manusiawi.
“Insiden besar dapat menyerang hampir semua sektor,” kata Wooldridge. “Perusahaan ingin menghadirkan AI dengan cara yang sangat mirip manusia, tapi menurut saya itu adalah jalan yang sangat berbahaya untuk diambil.”
Perkembangan industri AI saat ini, jika tidak dikendalikan, dapat menyebabkan bencana besar. Pertanyaannya bukan jika terjadi kesalahan, tetapi kapan dan seberapa parahnya. Pengembangan yang bijaksana, pengujian yang ketat, dan pemahaman realistis tentang keterbatasan AI sangat penting untuk menghindari terulangnya bencana Hindenburg.
