Ein kürzlich durchgeführter groß angelegter Versuch zeigt, dass künstliche Intelligenz die Klimaauswirkungen von Flugreisen wirksam reduzieren kann, indem sie Flüge umleitet, um die Entstehung dauerhafter Kondensstreifen zu vermeiden. Die Studie, die über 2.400 American Airlines-Flüge zwischen den USA und Europa von Januar bis Mai 2025 umfasste, zeigte eine insgesamt 11,6 %ige Reduzierung der Kondensstreifenbildung, wenn den Piloten KI-optimierte Flugrouten zur Verfügung gestellt wurden. Bei den Flügen, die die von der KI vorgeschlagenen Routen tat nutzten, erreichte die Reduzierung der sichtbaren Kondensstreifen beeindruckende 62 %.
Das Problem mit Kondensstreifen
Flugzeugkondensstreifen – die weißen Streifen, die Flugzeuge hinterlassen – sind nicht nur harmloser Wasserdampf. Sie fangen Wärme in der Atmosphäre ein, und neuere Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass sie mehr zur Erwärmung beitragen könnten als die Kohlendioxidemissionen von Düsentriebwerken. Dies liegt daran, dass sich die Eiskristalle in Kondensstreifen unter bestimmten atmosphärischen Bedingungen leichter bilden und diese Bedingungen mithilfe detaillierter Wettermodelle vorhergesagt werden können. Die Vermeidung dieser „Kondensstreifen“-Regionen ist der Schlüssel zur Reduzierung des Klima-Fußabdrucks der Luftfahrt.
Wie die Testversion funktionierte
Forscher von Google unter der Leitung von Dinesh Sanekommu haben ihr KI-Tool zur Vorhersage von Kondensstreifen in die Flugplanungssoftware von American Airlines integriert. Flüge in Richtung Osten (wo Kondensstreifen nachts eine stärkere wärmende Wirkung haben) wurden nach dem Zufallsprinzip entweder einer Kontrollgruppe (kein KI-Vorschlag) oder einer Versuchsgruppe (KI-optimierte Route verfügbar) zugeordnet.
Während die Dispatcher in der Versuchsgruppe die von der KI vorgeschlagene Route wählen konnten, taten dies aufgrund praktischer Einschränkungen wie Kosten und Sicherheit nur 112 von 1.232 Flügen tatsächlich. Dennoch waren die Gesamtauswirkungen selbst bei teilweiser Einführung erheblich.
Wichtige Erkenntnisse und Implikationen
Die KI-Analyse von Satellitenbildern bestätigte die Verringerung der Sichtbarkeit von Kondensstreifen. Flüge, die den optimierten Routen folgten, reduzierten ihre Erwärmungswirkung in der gesamten Gruppe um 13,7 % und bei denjenigen, die tatsächlich die von der KI vorgeschlagenen Routen nutzten, um bemerkenswerte 69,3 %. Wichtig ist, dass es keinen statistisch signifikanten Unterschied im Kraftstoffverbrauch gab, was darauf hindeutet, dass die Vermeidung von Kondensstreifen ohne Erhöhung der Betriebskosten erreicht werden kann.
„Dies bestätigte die These, dass es eine skalierbare Möglichkeit ist, die Vermeidung von Kondensstreifen zu berücksichtigen, wenn wir dies sicher in die Flugplanung integrieren können“, sagt Sanekommu.
Zukunftsausblick
Experten wie Edward Gryspeerdt vom Imperial College London nennen dies „das Beste, was man mit aktuellen Werkzeugen erreichen kann“. Eine Reduzierung um bis zu 60 % auf allen Flügen mag angesichts der logistischen Komplexität unrealistisch sein, aber selbst eine Reduzierung der Kondensstreifen um 10 % stellt einen wesentlichen Schritt in Richtung einer nachhaltigeren Luftfahrt dar.
Der Erfolg dieses Versuchs zeigt, dass KI-gesteuerte Routenoptimierung eine praktikable Strategie zur Minderung der Klimaauswirkungen von Flugreisen ist. Eine weitere Verfeinerung dieser Tools und eine breitere Akzeptanz in der Industrie werden entscheidend sein, um das volle Potenzial der Vermeidung von Kondensstreifen auszuschöpfen.
