Za více než tři desetiletí shromáždil Hubbleův vesmírný dalekohled bezprecedentní množství astronomických snímků – k dnešnímu dni více než 1,7 milionu. Naprostý objem dat však lidským vědcům znemožňuje podrobně analyzovat každý snímek. Nyní do hry vstoupil nový model umělé inteligence (AI) s názvem AnomalyMatch, který identifikuje 1300 dříve nezdokumentovaných vesmírných anomálií skrytých v archivu Hubble Legacy Archive.
Problém s přetížením astronomických dat
Astronomické observatoře, zejména dlouhodobé projekty, jako je Hubble, generují soubory dat tak obrovské, že překračují možnosti lidské analýzy. Samotný archiv Hubble Legacy Archive obsahuje desítky let pozorování hlubokého vesmíru, což představuje největší soubor pozorovacích dat v astronomii. Ruční kontrola těchto dat je nepraktická: výzkumníci jednoduše nemají dostatek času na prozkoumání každého snímku.
Jak AnomalyMatch funguje
Umělá inteligence vyvinutá ESA, nazvaná AnomalyMatch, byla vycvičena k identifikaci neobvyklých objektů pomocí rozpoznávání vzorů – čímž napodobuje způsob, jakým lidské vidění zpracovává informace. Za méně než tři dny model zpracoval téměř 100 milionů obrazových fragmentů a zvýraznil anomálie, které by jinak mohly zůstat roky nedetekovány.
Jaké anomálie byly zjištěny?
Objevy zahrnují vzdálené galaxie splývající neočekávaným způsobem, hvězdokupy vytvářející nové hvězdy a galaxie podobné medúzám s plynnými strukturami, které se za nimi vlečou. Zvláště pozoruhodná kategorie zahrnuje protoplanetární disky v naší vlastní galaxii, které připomínají hamburgery. Mnoho z těchto objektů se vzpírá snadné klasifikaci, což zdůrazňuje rozsáhlost neznámých jevů ve vesmíru.
Důsledky pro budoucí výzkum
Tento projekt představuje první systematické hledání anomálií v celém archivu Hubble Legacy Archive. Výzkumníci zdůrazňují, že úspěch demonstruje schopnost umělé inteligence výrazně zlepšit vědecký výstup existujících souborů dat. Objev tolika dříve nezdokumentovaných anomálií zdůrazňuje potenciál tohoto přístroje pro budoucí průzkumy i další dlouhodobé astronomické projekty.
„Toto je mocná ukázka toho, jak může umělá inteligence zlepšit vědecký výstup archivních datových sad,“ říká Pablo Gomez, jeden z výzkumníků ESA stojící za AnomalyMatch.
Vývoj AnomalyMatch je důležitým krokem vpřed ve způsobu získávání znalostí z našich rostoucích archivů astronomických dat. Automatizací procesu detekce anomálií AI zajišťuje, že nezmeškáte žádné potenciálně významné pozorování, a odhaluje tak nové poznatky o vesmíru v bezprecedentním měřítku.
