Nedávná rozsáhlá studie zjistila, že umělá inteligence může účinně snížit klimatický dopad letecké dopravy přesměrováním letů, aby se zabránilo tvorbě trvalých kondenzačních stop. Studie, která sledovala více než 2 400 letů American Airlines mezi USA a Evropou od ledna do května 2025, zjistila 11,6% celkové snížení tvorby kondenzačních stop, když piloti dostali trasy optimalizované pro umělou inteligenci. U letů, které ve skutečnosti sledovaly trasy navržené AI, bylo snížení viditelných kondenzačních stop působivých 62 %.
Problém s kondenzačními stopami
Kondenzační stopy letadla – bílé pruhy zanechané za letadly – jsou víc než jen neškodná vodní pára. Zachycují teplo v atmosféře a nedávný výzkum naznačuje, že mohou přispívat více k oteplování než emise oxidu uhličitého z leteckých motorů. Je to proto, že za určitých atmosférických podmínek, které lze předvídat pomocí podrobných modelů počasí, se ledové krystaly v kondenzačních trasách tvoří snadněji. Vyhnout se těmto regionům „náchylným k probuzení“ je klíčem ke snížení klimatické stopy letectví.
Jak test fungoval
Výzkumníci společnosti Google pod vedením Dineshe Sanekommu integrovali svůj nástroj pro předpovídání kondenzačních stop AI do softwaru pro plánování letů American Airlines. Lety směřující na východ (kde kondenzační čáry mají větší oteplovací účinek v noci) byly náhodně přiděleny buď do kontrolní skupiny (žádná nabídka umělé inteligence) nebo do experimentální skupiny (k dispozici je trasa optimalizovaná pro umělou inteligenci).
Zatímco kontroloři v experimentální skupině mohli využít trasu navrženou AI, pouze 112 z 1232 letů tak skutečně učinilo kvůli praktickým omezením, jako jsou náklady a bezpečnost. I při částečné implementaci byl však celkový dopad významný.
Klíčová zjištění a důsledky
AI analýza satelitních snímků potvrdila snížení viditelnosti kondenzačních stop. Lety po optimalizovaných trasách snížily svůj oteplovací efekt o 13,7 % v celé skupině a o působivých 69,3 % u těch, kteří skutečně použili trasy navržené AI. Je důležité poznamenat, že neexistovaly žádné statisticky významné rozdíly ve spotřebě paliva, což naznačuje, že kondenzační stopě se lze vyhnout bez zvýšení provozních nákladů.
„Posílilo to, že pokud to dokážeme bezpečně integrovat do plánování letů, je to škálovatelný způsob, jak zohlednit vyhýbání se kondenzačním stopám,“ říká Sanekommu.
Budoucí vyhlídky
Odborníci jako Edward Griespeerdt z Imperial College London tomu říkají „to nejlepší, co lze udělat“ se současnými nástroji. Snížení až o 60 % u všech letů nemusí být reálné kvůli logistické složitosti, ale i 10% snížení kondenzačních pruhů představuje významný krok k udržitelnějšímu letectví.
Úspěch této zkoušky ukazuje, že optimalizace tras na základě umělé inteligence je životaschopnou strategií pro zmírnění dopadu letecké dopravy na klima. Pokračující zlepšování těchto nástrojů a širší zavádění v průmyslu bude rozhodující pro realizaci plného potenciálu vyhýbání se kondenzačním stopám.
