Співробітники Лабораторії моделювання кліматичних систем Інституту прикладної фізики (ІПФ) РАН (Нижній Новгород) створили модель для прогнозу динаміки природного феномена Ель-Ніньо, здатну конкурувати з аналогічними зарубіжними розробками. Про це йдеться в повідомленні на офіційному сайті Російської академії наук, опублікованому в понеділок.
Явища Ель-Ніньо і Ла-Нінья являють собою протилежні фази так званого «Південного коливання, Ель-Ніньо» — однієї з головних складових мінливості глобального клімату Землі на тимчасових відрізках на кілька років. Вони істотно впливають на погодні режими, зокрема, на ймовірність виникнення екстремальних погодних умов у багатьох частинах земної кулі. Тепла (Ель-Ніньо) або холодна (Ла-Нінья) аномалія температури поверхні океану (ТПО) в тропічній зоні Тихого океану повторюються з нерегулярним тимчасовим інтервалом тривалістю від двох до семи років.
«Як показується в роботі, створена модель здатна конкурувати з провідними світовими моделями, передбачаючими динаміку Ель-Ніньо», — йдеться в повідомленні на сайті РАН.
У роботі вчених ІПФ РАН для прогнозу Ель-Ніньо застосовується розроблена в інституті стохастична модель на основі штучних нейронних мереж, яка спочатку «вчиться» відтворювати еволюцію ТПО в тропіках за минулі десятиліття, починаючи з 1960 року, а потім використовується для прогнозу.
«У цій процедурі змінюються в часі просторово розподілені дані ТВО представляються у вигляді комбінації декількох «прихованих» просторово-часових структур, виявлення яких є ключовим елементом розробленого алгоритму. Алгоритм здійснює новий метод пошуку таких структур, що враховує причинно-наслідкові зв’язки, присутні в аналізованих даних вимірювань ТПО, що призводить до кращого у порівнянні з аналогічними прогнозами] відтворення еволюції ТВО», — наголошується в повідомленні.
Дослідження проведене за підтримки гранту уряду РФ.
